package 剑指offer_专项突击版.中等;

import 分类.滑动窗口;

/**
 * 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
 * <p>
 * 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
 * 输出：2
 * 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
 *
 * @author caihe
 * @date 2022/11/1 16:31
 */
public class _008和大于等于target的最短子数组 implements 滑动窗口 {
    public static void main(String[] args) {
        _008和大于等于target的最短子数组 a = new _008和大于等于target的最短子数组();
        a.minSubArrayLen(11, new int[]{1, 2, 3, 4, 5});
//        a.minSubArrayLen(7, new int[]{2, 3, 1, 2, 4, 3});
    }

    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        // 维护窗口的总和
        int sum = 0;
        int left = 0, right = 0;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        while (right < nums.length) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target) {
                res = Math.min(res, right - left + 1);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
            right++;
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }

    //7
//        [2,3,1,2,4,3]
//        4
//        [1,4,4]
//        11
//        [1,1,1,1,1,1,1,1]
//    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
//        int left = 0, right=0;
//        int res = 0;
//        int len = Integer.MAX_VALUE;
//        while (left < nums.length && right < nums.length && left <= right) {
//            res += nums[right];
//            if (res == target) {
//                len = Math.min(left, right - left + 1);
//                res += nums[--right];
//                res -= nums[left++];
//            } else if (res < target) {
//                right++;
//            } else if (res > target) {
//                len = Math.min(len, right - left + 1);
//                res -= nums[left];
//                res -= nums[right];
//                left++;
//            }
//            
//        }
//        return len == Integer.MAX_VALUE ? 0 : len;
//    }

}
